8月31日上午，上海大学施俊教授应邀来访，为我院师生作了题为“有监督迁移学习方法研究”的讲座。讲座由副院长邵叶秦主持。

 施俊教授首先介绍了机器学习大模型和小模型的优缺点，接着讲解了缓解小样本问题的方法—迁移学习，详细介绍了弱监督、自监督、以及常见的迁移学习方法，并分享了自己的最新研究工作和应用案例。

讲座结束后，施俊教授就如何结合应用开展科研等问题和与会师生进行了交流和讨论。 

专家介绍：

 施俊，上海大学通信与信息工程学院，副院长、教授、博导。中国科学技术大学电子工程与信息科学系本硕博连读，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，香港理工大学短期访问学者。

主要研究智能图像分析。主持了国家自然科学基金面上基金等国家级项目，合作主持国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、国家自然科学基金重点项目，以及主持上海市科委、教委等项目。已发表国际期刊和会议论文100余篇，包括高被引论文3篇，授权专利5项。入选斯坦福大学2022年发布的全球前2%顶尖科学家榜单的人工智能与图像处理领域“2021年度科学影响力排行榜”和“终身科学影响力排行榜”。

(冯寅飞)